JAKARTA — mengumumkan hasil studi klinis terbaru yang menunjukkan bahwa perangkat jam pintar Samsung Galaxy Watch6 mampu memberikan peringatan dini sebelum seseorang mengalami pingsan atau sinkop vasovagal (VVS). Teknologi tersebut dikembangkan melalui kerja sama dengan di Korea Selatan.
Dalam penelitian tersebut, tim gabungan yang dipimpin Profesor melakukan pengujian terhadap 132 pasien yang diduga mengalami gejala sinkop vasovagal. Pengujian dilakukan melalui simulasi tes pingsan untuk mengevaluasi kemampuan perangkat dalam membaca tanda-tanda biologis pengguna.
Galaxy Watch6 memanfaatkan sensor photoplethysmography (PPG) untuk menganalisis variabilitas detak jantung atau Heart Rate Variability (HRV). Data tersebut kemudian diproses menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) guna mendeteksi kemungkinan terjadinya episode pingsan beberapa menit sebelum terjadi.
Hasil studi menunjukkan tingkat akurasi mencapai 84,6 persen dalam memprediksi sinkop vasovagal hingga lima menit sebelumnya. Penelitian juga mencatat sensitivitas klinis sebesar 90 persen dan spesifisitas 64 persen, yang dinilai cukup signifikan dalam membantu sistem peringatan dini bagi pasien.
Sinkop vasovagal sendiri merupakan kondisi ketika detak jantung dan tekanan darah menurun secara tiba-tiba sehingga menyebabkan seseorang kehilangan kesadaran sementara. Kondisi ini umumnya dipicu oleh stres berlebihan, kelelahan, rasa takut, atau faktor emosional lainnya.
Meski tidak tergolong mengancam jiwa, pingsan mendadak dapat menyebabkan cedera serius akibat terjatuh, seperti patah tulang hingga gegar otak. Karena itu, fitur peringatan dini dinilai penting untuk membantu pengguna mengambil posisi aman atau meminta pertolongan sebelum kehilangan kesadaran.
Profesor Junhwan Cho menyebut sekitar 40 persen orang pernah mengalami sinkop vasovagal, dan sebagian di antaranya mengalami kejadian berulang. Menurutnya, teknologi wearable seperti Galaxy Watch berpotensi besar membantu mengurangi risiko cedera akibat pingsan mendadak.
Spesifikasi Penelitian
| Keterangan | Detail |
|---|---|
| Perangkat | Samsung Galaxy Watch6 |
| Teknologi Sensor | Photoplethysmography (PPG) |
| Data yang Dianalisis | Variabilitas Detak Jantung (HRV) |
| Teknologi Analisis | Algoritma Artificial Intelligence (AI) |
| Jumlah Peserta Studi | 132 pasien |
| Akurasi Prediksi | 84,6% |
| Sensitivitas Klinis | 90% |
| Spesifisitas | 64% |
| Waktu Prediksi | Hingga 5 menit sebelum pingsan |
| Mitra Penelitian | Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital, Korea Selatan |
